Kenichiro Ando

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Non-refereed Papers

WikiSQE: A Large-Scale Dataset for Sentence Quality Estimation in Wikipedia PDF Code

Kenichiro Ando, Satoshi Sekine, Mamoru Komachi

[AAAI 24] The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Main track

Is Artificial Intelligence Capable of Generating Hospital Discharge Summaries from Inpatient Records? PDF

Kenichiro Ando, Takashi Okumura, Mamoru Komachi, Hiromasa Horiguchi, Yuji Matsumoto

PLOS Digital Health (2022)

Is In-hospital Meta-information Useful for Abstractive Discharge Summary Generation? PDF Slides

Kenichiro Ando, Mamoru Komachi, Takashi Okumura, Hiromasa Horiguchi, Yuji Matsumoto

[TAAI 2022] The 27th International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence Best Paper Award🏆

Exploring the Optimal Granularity for Extractive Summarization of Unstructured Health Records: Analysis of the Largest Multi-Institutional Archive of Health Records in Japan PDF Demo

Kenichiro Ando, Takashi Okumura, Mamoru Komachi, Hiromasa Horiguchi, Yuji Matsumoto

PLOS Digital Health (2022)

Asagi: 合成データセットを活用した大規模日本語VLM PDF

上原康平, 黒瀬優介, 安道健一郎, Jiali Chen, Fan Gao, 金澤爽太郎, 坂本拓彌, 竹田悠哉, Boming Yang, Xinjie Zhao, 村尾晃平, 吉田浩, 田村孝之, 合田憲人, 喜連川優, 原田達也

言語処理学会第31回年次大会, 委員特別賞🎉

医療×自然言語処理は、発展しているのか？-日本語医療用自然言語処理研究の動向分析

奥村貴史，田中寛之，中野利紀，安道健一郎，森田瑞樹，狩野芳伸，荒牧英治

情報処理学会情報処理学会第87回全国大会

大規模言語モデルによる日本語医療NLPの発展分析 PDF

安道健一郎, 田中寛之, 中野利紀, 森田瑞樹, 荒牧英治, 狩野芳伸, 奥村貴史

第263回自然言語処理研究発表会

Wikipediaにおける文の品質推定のための大規模データセット PDF

安道健一郎 , 関根聡 , 小町守

言語処理学会第29回年次大会

診療録解析のための文のセグメント分割と意味ラベル付与 PDF

安道健一郎 , 奥村貴史, 小町守, 堀口裕正, 松本裕治

情報処理学会第246回自然言語処理研究会

Wikipediaにおける読者属性を考慮した引用要否の分析 PDF

安道健一郎 , 関根聡, 小町守

情報処理学会第245回自然言語処理研究会

確信度に基づく退院時サマリの分析 PDF

安道健一郎 , 奥村貴史, 小町守, 松本裕治

情報処理学会第240回自然言語処理研究会

企業ウェブページからの業種情報の抽出と分類 PDF

安道健一郎, 白井清昭

自然言語処理学会第24回年次大会

Grants

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Young Scientists, Japan Society for the Promotion of Science, Apr 2024 - Mar 2028 (¥1,170,000 × 4 years)
- Method for Practical Automated Essay Scoring Using Quality-Labeled External Data

Awards

Special Committee Award, NLP2025, Mar 2025

Best paper award, The 27th International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence, Dec 2022

Reviewer

Scientific Data, Nature: 2025
CVPR: 2025
International Journal of Artificial Intelligence in Education, Springer: 2024
SEM*: 2024
Natural Language Processing Journal, Elsevier: 2024
COLING: 2022 (Secondary)

Media

Japanese VLM (Asagi) is reported in the following media.
- The University of Tokyo Press Release:
  オープンな日本語マルチモーダルモデルを開発―142億パラメータを持つ日本語に特化した視覚言語モデル―
- Nikkei:
  東大、オープンな日本語マルチモーダルモデルを開発
- Nikkan Kogyo Shimbun:
  東大、日本語視覚言語モデル開発　オープンに利用可能

Resume

The University of Tokyo 2023.06 - current

Visiting Research Fellow
Machine Intelligence Lab
RIKEN AIP 2023.05 - current

Postdoctoral Researcher
Machine Intelligence for Medical Engineering Team
Tokyo Metropolitan University 2023.04 - current

Visiting Researcher
Graduate School of System Design
RIKEN AIP 2020.04 - 2022.03

Part-time Researcher
Language Information Access Technology Team
(Advised by Satoshi Sekine)
National Hospital Organization 2020.01 - 2024.03

Part-time Researcher
Work for Clinical Data Analysis
RIKEN AIP 2018.06 - 2020.03

Part-time Researcher
Knowledge Acquisition Team
(Advised by Yuji Matsumoto)
Tokyo Metropolitan University 2018.04 - 2023.03

Ph.D.
Advised by Mamoru Komachi (Computer linguistic lab)
Thesis: Automatic Discharge Summary Generation using Neural
Network Models
JAIST 2016.04 - 2018.03

Master
Advised by Kiyoaki Shirai (Natual language processing lab)
Master's thesis: Extracting and Classifying Text about Business in
Website of Company.
Toyo University 2012.04 - 2016.03

Bachelor
Advised by Kazunori Kato (Molecular cell biomedical lab)
Senior thesis: Characterization of Colorectal Cancer Cells Resistant
to Anticancer Drug 5-fluorouracil.

Acknowledgement

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